Data Analytics Engineer (m/w/d) - #2191359

About

FUNKE gehört zu den führenden Arbeitgebern der Medienbranche. Von Online-Portalen über Zeitungen und Zeitschriften bis hin zu Radio und Podcast – die Vielfalt unserer Titel, Marken und Genres ist einzigartig in der deutschen Medienlandschaft. Genauso vielfältig sind auch die Talente unserer rund 1.700 Journalist*innen und 3.000 Medienmacher*innen, die jeden Tag in ganz Deutschland mit Leidenschaft und Innovationskraft die Zukunft der Medien mitgestalten. #wirsindFUNKE

Standort: Essen, Hamburg, Berlin

„Für eine offene und informierte Gesellschaft“ – dafür steht FUNKE.

Mit unseren zwölf Regionalmedien wie der Berliner Morgenpost, dem Hamburger Abendblatt und der WAZ informieren, begeistern und erreichen wir die Menschen. Daran arbeiten wir mit Leidenschaft, Fokus und modernen Technologien.

Unsere Plattformen generieren über 100 Millionen Pageviews und 1 Million Stunden Media Time pro Monat. In cross-funktionalen Teams entwickeln wir datenbasierte Produkte mit messbarem Impact. Wenn du Lust hast, Daten wirklich nutzbar zu machen und aktiv Verantwortung zu übernehmen, bist du bei uns genau richtig.

Als Data Analytics Engineer trägst Du maßgeblich zur Gestaltung unserer datengetriebenen Projekte bei und spielst eine Schlüsselrolle in unserem Team. Zur Verstärkung unseres Teams in Berlin, Essen oder Hamburg suchen wir Dich als

Data Analytics Engineer (m/w/d)

• Du entwickelst robuste, skalierbare Datenmodelle mit dbt in BigQuery und schaffst damit die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen
• Du arbeitest eng mit Analyst*innen, Data Scientists und Produktteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen, Modelle zu gestalten und Prozesse zu verbessern
• Du stellst sicher, dass unsere Datenmodelle gut dokumentiert, getestet und für Self-Service-Analysen geeignet sind
• Du erkennst Optimierungspotenzial in Datenstrukturen, Pipelines & Prozessen – und bringst eigene Ideen ein, um diese kontinuierlich zu verbessern
• Du arbeitest mit modernen Engineering-Praktiken: GitHub, CI/CD, Testing und Infrastructure-as-Code gehören zu Deinem Alltag
• Unsere Infrastruktur läuft vollständig in der Google Cloud Platform (GCP) und basiert auf einem skalierbaren, automatisierten Setup
• Daten speichern und analysieren wir in BigQuery, transformieren und modellieren sie mit dbt – modular, versioniert und getestet
• Die Orchestrierung unserer Pipelines erfolgt über Cloud Composer (Airflow), während wir Infrastruktur und Ressourcen mit Terraform verwalten – deklarativ, reproduzierbar und versioniert
• Code, Reviews und Deployments managen wir über GitHub, unterstützt durch GitHub Actions für CI/CD – inklusive automatisierter Tests, Linting und Ausführung unserer dbt-Jobs
• Datenqualität sichern wir mit dbt tests, individuellem Logging und einem durchdachten Monitoring inklusive Alerts
• Für Self-Service-Analysen und Reporting nutzen wir Looker Studio, direkt angebunden an unsere validierten Datenmodelle
• Daten sind Deine Leidenschaft und du hast Erfahrung mit unserem Tech Stack – insbesondere sehr gute Kenntnisse in SQL & Python sowie Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Tools zur Datenmodellierung
• Durch Deine mindestens zweijährige Berufserfahrung hast Du ein gutes Verständnis von Cloud Data Warehousing und dem Modern Data Stack entwickelt
• Du bringst eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit – Du erkennst Probleme & Verbesserungspotenziale selbstständig und gehst sie aktiv an
• Des Weiteren hast Du Interesse an Themen wie Data Contracts, Testing, Data Quality Monitoring und hast Freude daran, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam im Team Projekte zum Erfolg zu bringen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) runden Dein Profil ab
  
  

Deine Benefits

• Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen ein und gestalte aktiv unsere Datenplatform, den Tech-Stack und die Prozesse mit
• Weiterentwicklung: Ausgeprägte Lern- und Kollaborationskultur mit Coaching, Workshops, Trainings und Konferenzbesuchen über die FUNKE Akademie
• Flexibilität: 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten mit Homeoffice und Fokus auf gesunde Work-Life-Balance
• Events: Regelmäßige Team-Events, zweiwöchentliche Lunch-and-Learns und Teamlunches
• Innovation und Impact: Werde Teil der digitalen Transformation einer der größten Mediengruppen Deutschlands
• Gemeinschaft: Dich erwartet ein offenes Team mit klarer Feedbackkultur und kurzen Entscheidungswegen
• Zusatzleistungen: Corporate Benefits, Fitnessangebote, Unterstützung für mentale und körperliche Gesundheit, Zuschuss zum Deutschlandticket und Company Bike
  
  

TITL1_DE

Nice-to-have skills

• Pipeline
• Terraform
• Git
• GCP
• Google Cloud Platform
• Terraform
• Github
• SQL
• Python
• Essen, North Rhine-Westphalia, Germany
  
  

Work experience

• Data Engineer
• Data Infrastructure
  
  

Languages

• German