(Senior) Data Engineer (m/w/d) - #2214923

About

Wir bei Lowell wollen Forderungsmanagement besser machen für alle. Und somit das Leben von Konsument*innen, unserer Kolleg*innen und der Gesellschaft insgesamt positiv verändern.

Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Essen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit.

• bist du Teil eines datengetriebenen Unternehmens in der DACH-Region
• erweiterst du den Daten- und Funktionsumfang unseres Oracle-basierten Data Warehouse (DWH), welches eine Schlüsselrolle in Reporting und Analyse über alle Geschäftsbereiche spielt
• analysierst du fachliche Anforderungen, integrierst neue Datenquellen, entwirfst und entwickelst analytische Datenmodelle und ETL-Prozesse und optimierst das gesamte DWH
• überführst du das klassische, Oracle-basierte DWH in unsere cloud-basierte Lakehouse-Architektur und unterstützt so die schrittweise Transformation in die moderne, Azure-basierte Datenplattform
• implementierst du Datenqualitätsprüfungen entlang unserer automatisierten ETL-Prozesse und arbeitest dafür mit dezentralen Rollen (Data Owner und Data Stewards) zusammen
• lebst du mit uns DevOps, d.h. gemeinsam mit dir betreiben wir unser Data Warehouse und das cloud-basierte Lakehouse produktiv, überwachen die automatisierten Prozesse und unterstützen unsere Endanwender
• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Mathematik oder eines ähnlichen Fachbereichs mitbringst
• Praktische Erfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Management, Data Warehousing, Data Analytics, IT-Consulting oder Finance gesammelt hast
• Ein tiefgehendes Verständnis für analytische Datenarchitekturen und unternehmensweiten Datenflüsse besitzt sowie fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung mitbringst
• Dich mit relationalen Datenbanken auskennst und (sehr) gute SQL-Kenntnisse hast
• Kompetenzen in der Nutzung von ETL-/ELT-Tools hast, idealerweise mit spezifischem Know-how in Oracle Data Integrator (ODI) - wobei zusätzliche Kenntnisse in BI-Tools von Vorteil sind
• Grundlegendes Wissen zu cloud-basierten Datenarchitekturen (insbesondere Microsoft Azure) mitbringst und Datenintegrationsservices wie Azure Data Factory oder Databricks sicher einsetzt - oder motiviert bist, Dich in neue Technologien einzuarbeiten
• Praktische Kenntnisse im Datenqualitätsmanagement im Unternehmensumfeld besitzt oder Dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest
• Ein agiles Mindset hast und bereits praktische Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden wie Scrum, Kanban oder Lean Project Management gesammelt hast
• Bereit bist, eine DevOps-Rolle zu übernehmen, und Freude daran hast, mit internen sowie externen Partnern zu kommunizieren, beispielsweise bei der Anforderungsanalyse
• Über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens B2) verfügst
• Eine Anstellung mit einem attraktiven Vergütungspaket
• Freundliche Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
• Wertschätzende, diverse, innovative und offene Unternehmens- und Duz-Kultur
• Flexibles und mobiles Arbeiten von bis zu 3 Tagen die Woche
• Fachliche sowie persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge
• Förderung der Gesundheit, des Gleichgewichts und der Leistungsfähigkeit durch unser Employee Assistance Program (Mein EAP)
• Zugang zu einem eigenen Fitnessstudio oder ein Zuschuss zum Fitnessstudio-Abo
• Subventioniertes Mittagessen
• Motiviertes Arbeiten und Spaß in einem dynamischen Team
• Bezuschusstes ÖPNV-Ticket
• JobRad-Angebot
• Corporate Benefits von rund 480 Anbietern
  
  

Hast du noch offene Fragen? Schreib uns an! Wir freuen uns auf Deine Kontaktaufnahme und Bewerbung.

TITL1_DE

Nice-to-have skills

• Azure Data Factory
• Management
• ETL
• Kanban
• SQL
• Scrum
• Oracle
• Reporting
• ETL
• Azure
• DevOps
• SQL
• Azure Data Factory
• Scrum
• Kanban
• Essen, North Rhine-Westphalia, Germany
  
  

Work experience

• Data Engineer
• Data Infrastructure
• DevOps
  
  

Languages

• German