Werkstudent Compliance Tech & Digitalisierung d/w/m - #2221037

About

Werkstudent Compliance Tech & Digitalisierung d/w/m

RWE AG, Essen

Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Teilzeit (max. 20 Stunden / Woche), befristet

RWE ist Gestalter und Schrittmacher der grünen Energiewelt. Der Konzern beschäftigt weltweit mehr als 20.000 Mitarbeitende und hat ein klares Ziel: bis 2040 klimaneutral werden. Auf dem Weg dahin haben wir uns als Unternehmen ambitionierte Ziele für die Reduzierung unserer Treibhausgasemissionen gesetzt.

Im RWE-Konzern steuern und koordinieren wir die Aktivitäten unserer verschiedenen operativen Gesellschaften. Die RWE AG ist in erster Linie für die allgemeine Unternehmensführung, die strategische Entscheidungsfindung und die Festlegung der langfristigen Ziele des Unternehmens verantwortlich. Wir geben als RWE AG die Richtung für die Unternehmensstruktur vor und bestimmen, wie die finanziellen, personellen und technologischen Ressourcen auf die verschiedenen operativen Gesellschaften verteilt werden, um sie mit den strategischen Prioritäten in Einklang zu bringen.

Unsere Kultur basiert auf Vertrauen und Respekt, hier kannst du deine Fähigkeiten und Erfahrungen erweitern und deinen ganz persönlichen Ansichten einbringen.

Du hast Lust, Digitalisierung aktiv mitzugestalten und Prozesse mithilfe smarter Automatisierungslösungen effizienter zu machen? Digitale Tools wie Microsoft Power BI und Power Automate faszinieren dich, und du arbeitest gern mit Daten und neuen Technologien? Dann suchen wir genau dich! Werde Teil unseres Teams und bring deine Ideen ein – wir freuen uns auf deine Bewerbung!

• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung digitaler Tools für laufende und geplante Projekte im Compliance-Bereich.
• Analyse, Konzeption und Umsetzung nachhaltiger IT-Lösungen zur Automatisierung und Standardisierung von Prozessen.
• Entwicklung moderner Tools, wie z. B. dynamische Dashboards, zur besseren Risikobewertung und zur Steuerung des Compliance-Managements für verschiedene Organisationseinheiten.
• Aufbereitung und Analyse von Daten zur Unterstützung strategischer Compliance-Entscheidungen.
• Analyse der aktuellen Compliance-Arbeitsabläufe, Vorschläge zur Prozessverbesserung, insbesondere durch Automatisierung.
• Erstellung und Gestaltung ansprechender Präsentationen, die komplexe Inhalte klar und visuell überzeugend vermitteln.
• Enge Zusammenarbeit mit IT- und Compliance-Teams innerhalb des RWE-Konzerns, um technische Umsetzbarkeit, Skalierbarkeit und rechtliche Anforderungen sicherzustellen.
• Eingeschriebener Student:in im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, BWL, Ingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengänge.
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft 365, insbesondere Power BI, Power Automate und Microsoft Office (Excel, PowerPoint).
• Begeisterung für Legal-Tech-Lösungen und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich und klar zu präsentieren.
• Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise, pragmatisch und effizient in der Umsetzung von Aufgaben.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Bereitschaft, ca. 2 Tage pro Woche vor Ort am Campus Essen zu arbeiten, um den Austausch mit dem Team zu fördern.
  
  

Plus kein Muss

• Idealerweise Erfahrung mit Programmierplattformen/-sprachen (z. B. Python, R) – oder die Bereitschaft, dich schnell in diese Themen einzuarbeiten.
• Praktische Erfahrung im Einsatz agiler Arbeitsmethoden.
• Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Videobearbeitungssoftware.
• Eigenständige Übernahme von spannenden und verantwortungsvollen Aufgaben.
• Enge Zusammenarbeit mit einem motivierten Team mit einer offenen Feedback-Kultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert.
• Einblicke in ein weltweit agierendes Energieunternehmen.
• Möglichkeit die Arbeitszeit flexibel zu gestalten.
• Kostenlose Nutzung des Health Centers, moderne offene Arbeitsräume, kostenlose Parkplätze, E-Ladestationen und vieles mehr.
  
  

TITL1_DE

Nice-to-have skills

• Powerpoint
• Scalability
• Python
• R
• Data Science
• Powerpoint
• Python
• R
• Essen, North Rhine-Westphalia, Germany
  
  

Work experience

• Data Engineer
• Data Analyst
• Data Scientist
  
  

Languages

• German