(Senior) Data Scientist - #2234099
Instaffo
Date: vor 5 Stunden
Stadt: Essen
Vertragstyp: Teilzeit
Arbeitsplan: Volle Tag
(Senior) Data Scientist bei Machineseeker Group GmbH
Anforderungen
Wohnsitz: Nur für Bewerber aus Deutschland
Sprache: Deutsch - Fließend, Englisch - Konversationssicher
Du wirst unser IT-Team aus 11 Personen unterstützen, das sich unterschiedlichen Schwerpunkten widmet.
Über das Unternehmen
Die Machineseeker Group betreibt mit den Online-Marktplätzen Maschinensucher, Machineseeker, TruckScout24, Gebrauchtmaschinen sowie Werktuigen die führende Plattform für gebrauchte Maschinen in Europa. Mehr als 12.000 Anbieter inserieren derzeit über 250.000 Maschinen auf den Plattformen. Über 15 Millionen monatliche Besucher erzeugen dabei ein jährlich vermitteltes Anfragevolumen von mehr als 120 Milliarden Euro. Seit 1999 wächst die Firma jedes Jahr profitabel, sodass wir unser Team in Essen fortlaufend verstärken.
Wir sind auch dieses Jahr mit Überzeugung Sponsor relevanter Sportveranstaltungen wie z. B. der Machineseeker European Championship in Darts, der Machineseeker EHF Champions League in Handball sowie der Olympischen Spiele in Paris.
Wir setzen konsequent auf Working from Office. Mehr Innovationen („Gespräche an der Kaffeemaschine“), bessere Arbeitsbedingungen (Breitband, Klimaanlage, 3 Bildschirme, große Schreibtische etc.), optimale Einarbeitung, höhere Bindung, Schaffung Firmenkultur (inkl. Koch, Fitnessraum und -coach) sowie saubere Trennung Office/Wohnung.
Klicke auf "Bewerben" für Details zu den Benefits, dem Team und dem Bewerbungsprozess.
Anforderungen
Wohnsitz: Nur für Bewerber aus Deutschland
Sprache: Deutsch - Fließend, Englisch - Konversationssicher
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, BWL, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen o.Ä. mit (sehr) guten Noten
- Du bringst idealerweise mind. 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Scientist oder Engineer mit und konntest bereits Praxiserfahrung mit Data-Science-Projekten sammeln
- Du verfügst idealerweise über Expertise in der Konzeption, dem Training und dem Deployment von Machine-Learning-Modellen
- Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit einer oder mehreren Analytik-Programmiersprachen (z.B. Python oder R)
- Du führst tiefgehende Analysen unseres über 25 Jahre gewachsenen Datensatzes durch und entwickelst Machine-Learning-Modelle, um unsere Produkte intelligenter zu machen und das Geschäftsverständnis zu verbessern
- Du konstruierst dynamische Preismodelle zur Schätzung des fairen Marktwerts von Maschinen basierend auf Zustand, Marke, Alter sowie Angebot und Nachfrage
- Du erstellst Empfehlungssysteme, die Käufern ähnliche oder ergänzende Maschinen vorschlagen – basierend auf ihrem Surfverhalten oder den Eigenschaften von Inseraten
- Du wirst DER Ansprechpartner für das Thema Data & KI im Unternehmen und unterstützt IT, Marketing und Produkt bei A/B-Tests und Experimente
Du wirst unser IT-Team aus 11 Personen unterstützen, das sich unterschiedlichen Schwerpunkten widmet.
Über das Unternehmen
Die Machineseeker Group betreibt mit den Online-Marktplätzen Maschinensucher, Machineseeker, TruckScout24, Gebrauchtmaschinen sowie Werktuigen die führende Plattform für gebrauchte Maschinen in Europa. Mehr als 12.000 Anbieter inserieren derzeit über 250.000 Maschinen auf den Plattformen. Über 15 Millionen monatliche Besucher erzeugen dabei ein jährlich vermitteltes Anfragevolumen von mehr als 120 Milliarden Euro. Seit 1999 wächst die Firma jedes Jahr profitabel, sodass wir unser Team in Essen fortlaufend verstärken.
Wir sind auch dieses Jahr mit Überzeugung Sponsor relevanter Sportveranstaltungen wie z. B. der Machineseeker European Championship in Darts, der Machineseeker EHF Champions League in Handball sowie der Olympischen Spiele in Paris.
Wir setzen konsequent auf Working from Office. Mehr Innovationen („Gespräche an der Kaffeemaschine“), bessere Arbeitsbedingungen (Breitband, Klimaanlage, 3 Bildschirme, große Schreibtische etc.), optimale Einarbeitung, höhere Bindung, Schaffung Firmenkultur (inkl. Koch, Fitnessraum und -coach) sowie saubere Trennung Office/Wohnung.
Klicke auf "Bewerben" für Details zu den Benefits, dem Team und dem Bewerbungsprozess.
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