AI Integration Engineer (m/w/d) - J36172 - #2619680

Du arbeitest in einem agilen Entwicklerteam an der Integration moderner KI-Modelle und an Lösungen zur Kontextsteuerung von Modellen. Du entwickelst Schnittstellen und Agenten-Patterns und wirkst aktiv an der technischen Gestaltung mit. Dabei nutzt du Backend- und Laufzeittechnologien wie Python, Node.js oder TypeScript sowie LLM- und Agentenplattformen wie OpenAI GPT, LangChain oder vergleichbare Frameworks. Du erhältst Raum für fachliche Weiterentwicklung, experimentelle Projekte und regelmäßigen Wissenstransfer mit dem Team.

• Entwickelst und pflegst Integrationskomponenten für LLM-APIs und Agent-Architekturen


• Implementierst Backend-Endpunkte und Services mit Technologien wie Python, FastAPI oder Node.js


• Setzt Konzepte für Model Context Protocol (MCP) und ähnliche Integrationspatterns um


• Arbeitest an RAG-Pipelines und der Anbindung von Vector-Datenbanken wie Pinecone oder Weaviate


• Testest und validierst Funktionalitäten sowie Tool- und Function-Calling-Szenarien


• Dokumentierst Implementationen und erstellst verständliche Statusberichte


• Unterstützt bei Architekturentscheidungen und bringst neue Ideen in Workshops ein

• Hast ein abgeschlossenes Studium oder eine gleichwertige technische Ausbildung


• Bringst erste praktische Erfahrung oder Praktika mit Python oder TypeScript mit


• Kennst Konzepte rund um LLM-APIs, Agenten-Architekturen und Modell-Integrationen


• Hast Interesse an Vector-Datenbanken, RAG-Ansätzen und modernen API-Patterns


• Kommunizierst sicher auf Deutsch und arbeitest gern im Team


• Zeigst Lernbereitschaft und eigenständiges, strukturiertes Arbeiten

• Flexible Arbeitszeitmodelle mit Gleitzeit und Vertrauensarbeitszeit


• Mobilitätsangebote wie Fahrtkostenzuschuss oder Mobilitätsbudget


• Attraktive Urlaubsregelungen und Erholungszeiten


• Umfangreiche Lernangebote und Unterstützung bei Weiterbildungen


• Sichere Anstellung in einem wachsenden, technologieorientierten Umfeld


• Regelmäßige Team-Events und gemeinsame soziale Aktivitäten


• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen


• Freiraum für persönliche Innovationsprojekte und Experimentierzeit


• Modern ausgestatteter Arbeitsplatz mit hybriden Arbeitsmöglichkeiten