Data Platform Engineer (m/w/d) - J30181 - #2619685

Du wirst Teil eines engagierten Teams, das eine skalierbare Cloud-basierte Data- und KI-Plattform aufbaut und betreibt. Du arbeitest an modernen Automatisierungs- und Bereitstellungsprozessen und prägst Architekturentscheidungen mit deinem technischen Know-how. Deine Arbeit trägt direkt zur Effizienzsteigerung, Sicherheit und Kostenkontrolle der Plattform bei. Wir bieten attraktive Entwicklungsmöglichkeiten, begleitende Weiterbildungen und eine Arbeitsumgebung, in der Teamwork und klare Prozesse großgeschrieben werden.

• Mitgestalten der Plattformarchitektur und aktive Teilnahme an Technologie-Reviews


• Implementieren und Pflegen von CI/CD-Prozessen sowie Automatisierungslösungen


• Automatisieren der Infrastrukturbereitstellung mit IaC-Tools wie Terraform, Ansible oder Pulumi


• Sicherstellen von Performance, Verfügbarkeit, Security und Kostensteuerung im Plattformbetrieb


• Evaluieren und Integrieren neuer Tools und Services für Data-Plattformen wie Databricks, Spark oder vergleichbare Lösungen


• Zusammenarbeiten mit Data Scientists, Data Engineers und BI-Teams zur nutzerfreundlichen Bereitstellung von Plattformfunktionen


• Erstellen klarer Projektdokumentationen und Statusberichte sowie Unterstützen bei bereichsübergreifenden Verbesserungsinitiativen

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloud-nativer Data- oder Analytics-Plattformen


• Erfahrungen mit Cloud-Anbietern und einschlägigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud


• Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code-Konzepten und Tools wie Terraform oder ähnlichen Lösungen


• Praxis in CI/CD-Umgebungen und mit Tools wie GitLab, Jenkins oder GitHub Actions


• Fundierte Kenntnisse in DevSecOps-Grundsätzen und Monitoring/Observability


• Gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an Zusammenarbeit mit fachlichen Anwendergruppen


• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Flexible Arbeitszeitmodelle mit der Möglichkeit zu mobilem Arbeiten mehrerer Tage pro Woche


• 30 Tage Jahresurlaub und zusätzliche freie Tage nach Absprache


• Persönliches Weiterbildungsbudget und interne Lernangebote für deine fachliche Entwicklung


• Moderne Arbeitsausstattung und Wahlmöglichkeit zwischen MacBook oder Windows-Laptop


• Unterstützung bei betrieblicher Altersvorsorge und zusätzlichen Absicherungsangeboten


• Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr und überdachte Parkmöglichkeiten vor Ort


• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartnern sowie regelmäßige Feedbackgespräche


• Gelegentliche Team-Events, After-Work-Formate und gemeinsame Unternehmungen


• Teilnahme an internen Projekten zur Prozessoptimierung und Raum für Mitgestaltung