Quality Manager Customer Service & AI (m/w/d) - #2770639
E.ON Deutschland
Date: vor 18 Minuten
Stadt: Essen
Vertragstyp: Ganztags
Deine Mission
Du entwickelst die daten- und KI-gestützte Qualitätsstrategie für unsere Dienstleistungspartner im Kundenservice weiter. Dabei verbindest Du automatisierte Qualitätssicherung mit modernen Lernformaten und überführst Erkenntnisse aus Qualitätsdaten, Kundenfeedback und Künstlicher Intelligenz in konkrete, messbare Verbesserungen für Servicequalität, Kundenzufriedenheit und Customer Experience.
Dein Spielfeld
Qualitätsstrategie und AI First
Studium mit relevantem Schwerpunkt
Adressatengerechte Kommunikation
Datenanalyse
Deutsch und Englisch
Du entwickelst die daten- und KI-gestützte Qualitätsstrategie für unsere Dienstleistungspartner im Kundenservice weiter. Dabei verbindest Du automatisierte Qualitätssicherung mit modernen Lernformaten und überführst Erkenntnisse aus Qualitätsdaten, Kundenfeedback und Künstlicher Intelligenz in konkrete, messbare Verbesserungen für Servicequalität, Kundenzufriedenheit und Customer Experience.
Dein Spielfeld
Qualitätsstrategie und AI First
- Datenanalyse, Automatisierung und Künstliche Intelligenz nutzt Du als zentrale Hebel, um die Qualitätsstrategie für unsere Dienstleistungspartner im Kundenservice gezielt weiterzuentwickeln und die Servicequalität sowie Kundenzufriedenheit zu steigern
- Innovative Lösungen wie Conversational Analytics, Speech Analytics, Generative Artificial Intelligence (GenAI) und automatisierte Qualitätsbewertungen identifizierst, bewertest und implementierst Du und überführst sie erfolgreich in die operative Nutzung
- Gemeinsam mit unseren Dienstleistungspartnern gestaltest Du transparente Qualitätsstandards und moderne Steuerungsmechanismen und schaffst eine einheitliche Sicht auf Qualität über verschiedene Standorte, Provider und Customer Journeys hinweg
- Relevante Qualitätskennzahlen, Qualitätsdaten, Kundenfeedback und KI-Analysen werden von Dir ausgewertet und priorisiert, um konkrete Maßnahmen für Dienstleister und operative Einheiten abzuleiten und ihre Wirksamkeit messbar zu überprüfen
- Ursachen für Qualitätsabweichungen analysierst Du über Prozesse, Systeme, Wissen, Routing und unterschiedliche Customer Journeys hinweg und treibst daraus resultierende Verbesserungen bereichsübergreifend voran
- Markttrends und neue Technologien in den Bereichen Customer Service, Künstliche Intelligenz und Quality Management behältst Du im Blick, bewertest ihr Potenzial für den Einsatz bei E.ON und bereitest komplexe Sachverhalte präzise, adressatengerecht und überzeugend für unterschiedliche Stakeholder auf
Studium mit relevantem Schwerpunkt
- Ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet die ideale Grundlage, um Qualitätsmanagement, Digitalisierung und datengestützte Entscheidungen miteinander zu verbinden
- Du verfügst über mindestens drei Jahre Erfahrung im Qualitätsmanagement, idealerweise in einem Konzernumfeld, und kannst komplexe Zusammenhänge erfassen sowie nachhaltige Verbesserungen vorantreiben
- Fundierte Erfahrung in operativen Kundenservice- beziehungsweise Callcenter-Strukturen verbindet sich bei Dir mit einem Verständnis für die Zusammenhänge zwischen Servicequalität, Kundenzufriedenheit, Effizienz und Mitarbeiterperformance
- In der qualitativen Steuerung externer Service- und Callcenter-Partner bringst Du Erfahrung mit, beispielsweise bei Zielvereinbarungen, Performance-Dialogen und der Maßnahmensteuerung. Auch Methoden der klassischen und modernen Qualitätssicherung wie Gesprächsbewertungen, Quality Scorecards, Kalibrierungen, Coaching-Prozesse und automatisierte Qualitätsmessung sind Dir aus der Praxis vertraut
- Relevante Kennzahlen wie FCR, NPS, Beschwerdequote, Erreichbarkeit, AHT und Qualitätsscores kannst Du sicher einordnen und in konkrete Verbesserungsmaßnahmen übersetzen. KI-Lösungen betrachtest Du dabei nicht isoliert technologisch, sondern setzt sie gezielt für automatisierte Gesprächsanalysen, Qualitätserkennung, Ursachenanalysen sowie Coaching- und Verbesserungsmaßnahmen ein
- Dein End-to-End-Verständnis umfasst das Zusammenspiel von Prozessen, Systemen, Wissen, Routing und unterschiedlichen Customer Journeys. Kenntnisse der Energiebranche sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
Adressatengerechte Kommunikation
- Komplexe Sachverhalte vermittelst Du klar, empathisch, verständlich und überzeugend und schaffst damit Orientierung sowie eine belastbare Grundlage für Entscheidungen im operativen Umfeld und im Top-Management
- In der Zusammenarbeit mit externen Servicepartnern verfolgst Du Qualitätsziele partnerschaftlich und zugleich konsequent, baust vertrauensvolle Beziehungen auf und arbeitest auf gemeinsame, nachhaltige Erfolge hin
- Fortschritte und relevante Zusammenhänge bereitest Du strukturiert und transparent auf, sodass über unterschiedliche Stakeholder, Standorte, Provider und Customer Journeys hinweg Klarheit entsteht
- Bestehende Prozesse hinterfragst Du konsequent, erkennst Potenziale für Automatisierung und gewinnst unterschiedliche Stakeholder für innovative Ansätze und konkrete Verbesserungen
Datenanalyse
- Mit Power BI, Excel oder vergleichbaren Analysewerkzeugen gehst Du sicher um und nutzt Daten gezielt zur Bewertung von Qualität sowie zur Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen
- Idealerweise bringst Du Erfahrung mit KI-, GenAI-, Speech-Analytics- oder Conversational-Analytics-Lösungen sowie mit automatisierten Qualitätsbewertungen und automatisierter Qualitätsmessung mit
- Scrum und Kanban setzt Du in Projekten ein, um Themen strukturiert zu bearbeiten und Fortschritte transparent zu machen
- Jira und Miro nutzt Du für eine strukturierte, nachvollziehbare und transparente Zusammenarbeit
Deutsch und Englisch
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau ermöglichen Dir eine souveräne und adressatengerechte Kommunikation
- Ein innovatives Umfeld zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewelt von Morgen
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell zur Förderung der Work-Life-Balance
- Möglichkeiten für Workation im europäischen Ausland, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubstage
- Ein agiles Arbeitsumfeld mit interdisziplinärer Zusammenarbeit, flachen Hierarchien und Du-Kultur
- Vielfältige Lern- & Weiterbildungsangebote, Förderprogramme und Entwicklungsmöglichkeiten im Konzern
- Attraktive finanzielle Zusatzleistungen, z. B. betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Zahlreiche Vergünstigungen, z. B. Mitarbeiteraktienprogramm, E.ON Leasing Bike/Car, EGYM Wellpass, Ferienwohnungen sowie Mitarbeiterrabatte bei bekannten Marken und Anbietern
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