(Senior) CRM Data Analyst (m/w/d) - #2773941
Deichmann
Date: vor 2 Stunden
Stadt: Essen
Vertragstyp: Ganztags
Als Teil unseres CRM-Analytics-Teams gestaltest du datengetrieben die Weiterentwicklung unseres Loyalty-Programms und unserer CRM-Aktivitäten. Du bist die Schnittstelle zwischen Daten und Fachbereich: Von der Fragestellung über die Analyse bis zur umsetzbaren Handlungsempfehlung machst du aus Daten echten Mehrwert – und hilfst dem Business, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Aufgaben:
Aufgaben:
- Analytische Begleitung und Weiterentwicklung unseres Loyalty-Programms sowie neuer Rollouts und Features
- Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter CRM-Reports, z. B. in Power BI, zur Steuerung und Bewertung unserer CRM- und Loyalty-Aktivitäten
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen, Generierung von Kunden-Insights und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
- Analytische Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Kontaktstrategien sowie Analyse und Bewertung von Kampagnen und Maßnahmen zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
- Aufbau und Optimierung von Kundensegmentierungen und Scoring-Modellen, um unsere Kunden besser zu verstehen und gezielt zu aktivieren
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering und IT zur Weiterentwicklung unserer CRM-Datenbasis und Analytics-Lösungen
- Einsatz und Weiterentwicklung von KI-Tools zur Effizienzsteigerung und Automatisierung in der Datenanalyse
- Abgeschlossenes analytisches Studium, z. B. Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Psychologie oder Wirtschaftsinformatik
- Mehr als 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Analyse und Interpretation von Kundendaten im CRM-/Loyalty-Umfeld
- Gute Kenntnisse in CRM-Prozessen, Kundenbindungsprogrammen und der datenbasierten Steuerung von Kundenaktivitäten
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Excel sowie Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI-Tools
- Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Kundensegmentierungen, Scoring-Modellen und Zielgruppenanalysen
- Ausgeprägtes Business-Verständnis und die Fähigkeit, als Schnittstelle zwischen Daten und Fachbereich zu agieren
- Analytisches und lösungsorientiertes Denken sowie Freude daran, aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten
- Teamorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich zu kommunizieren
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents
Wie bewerbe ich mich?
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