Financial Systems & AI Analyst Corporate Controlling d/w/m - #2776018

RWE Offshore Wind GmbH

Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit / Teilzeit, unbefristet

Die Rolle

• Mitwirkung an den Berichts- und Planungsprozessen für das globale Offshore-Geschäft sowie Erstellung intelligenter Finanzmodelle, Szenarioanalysen und Entscheidungsgrundlagen.
• Unterstützung ausgewählter Unternehmensbewertungen und Werthaltigkeitsprüfungen einschließlich Datenaufbereitung, Dokumentation, Modellprüfung und Koordination erforderlicher Informationen.
• Kontinuierliche Weiterentwicklung des Management Reportings zur finanziellen Performance des globalen Offshore-Geschäfts einschließlich der Erstellung von Unterlagen für das Senior Management.
• Eigenständige Entwicklung prädiktiver Prognosemodelle und KI-basierter Analysen zur Ergänzung bestehender Planungsansätze, Identifikation wesentlicher Geschäftstreiber und Stärkung der vorausschauenden finanziellen Steuerung.
• Implementierung erklärbarer und verantwortungsvoller KI-Lösungen und Automatisierungsprozesse zur Erweiterung der Analysemöglichkeiten und Sicherstellung transparenter, nachvollziehbarer Ergebnisse.
• Analyse finanzieller und operativer Daten sowie Ableitung klarer Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen aus wesentlichen Entwicklungen.
• Eigenverantwortliche Übernahme definierter Arbeitspakete in Controlling-Projekten und Sicherstellung ihrer zuverlässigen Umsetzung.
  
  

Dein Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Einschlägige Berufserfahrung durch ein Traineeprogramm oder bis zu einigen Jahren Erfahrung im Corporate Controlling, in der Finanzplanung und -analyse, im Management Reporting oder in der wirtschaftlichen Bewertung.
• Erfahrung in Finanzmodellierung, Planung, Performance Management und Management Reporting sowie in der verständlichen Kommunikation wesentlicher Analyseergebnisse.
• Praktische Kenntnisse in Analyse- oder Automatisierungstools wie Power BI, Python, SQL, VBA, Power Platform, SAP BW/BI, SAP Analytics Cloud oder vergleichbaren Lösungen sowie Motivation zur Anwendung dieser Kenntnisse auf KI und generative KI.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Interesse an der Verbindung finanzwirtschaftlicher Themen mit Systemen, Daten und Technologie.
• Fähigkeit zur strukturierten Bearbeitung von Aufgaben, zur Formulierung relevanter Fragen und zur Umsetzung von Anforderungen in praxisorientierte Lösungen mit angemessener Unterstützung.
• Zuverlässige und gut organisierte Arbeitsweise, klare Kommunikationsfähigkeit, ausgeprägter Teamgeist sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  
  

Plus kein Muss

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informationssysteme oder Data Science mit Finanzschwerpunkt oder eines vergleichbaren interdisziplinären Fachgebiets.
  
  

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Jetzt mit wenigen Klicks bewerben: Anzeigencode 93935, Bewerbungsfrist: 23.11.2026

Fragen? Kontakt HR: Dennis Mielke, [email protected]

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. Natürlich findest du uns auch bei LinkedIn, Instagram, Facebook, YouTube und Xing.

Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. #inclusionmatters

Als weltweit führendes Unternehmen gestaltet RWE Offshore Wind die Energie von morgen auf hoher See. Wir sind in ganz Europa, Japan und Korea tätig und haben bereits 18 Windparks mit einer installierten Leistung von über 3 Gigawatt in Betrieb. Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, dem Bau, dem Betrieb und der Wartung von Offshore-Windparks haben wir langfristige Partnerschaften aufgebaut und arbeiten Hand in Hand mit lokalen Unternehmen und Gemeinden. Jahr für Jahr investieren wir Millionen in neue Offshore-Windprojekte und unterstützen Häfen, Bildungsprogramme, lokale Organisationen und vieles mehr. Wir engagieren uns für technologische und nachhaltige Optimierungen, realisieren Bauprojekte im Zeit- und Kostenrahmen nach höchsten Qualitäts- und Sicherheitsstandards und leisten einen Beitrag zur Energiewelt von morgen.

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