Data Engineer (m/w/d) - #2780288

Nur das, was man liebt, macht man wirklich mit 100% Leidenschaft und Herzblut.

Als potenzieller Arbeitgeber fordern wir dazu auf, das zu tun, was man liebt. Und wir bieten dafür das Spielfeld. In einem internationalen, innovativen Unternehmen, in dem jede:r persönliche Stärken und Leidenschaften ausleben kann. Mit einer Arbeit, die sinnvoll ist, mit vielfältigen Aufgabenbereichen, Respekt, Offenheit, Vielfalt, Mut und Wertschätzung sowie viel Freiraum, sich weiterzuentwickeln. Denn bei ifm zu arbeiten heißt: Do what you love.

Data Engineer (m/w/d)

Kennziffer: 952

Die Aufgabe

• Konzeption, Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quell- und Zielsystemen.
• Entwicklung und Pflege von Datenmodellen, Datenbankobjekten und Datenverarbeitungsprozessen zur effizienten und zuverlässigen Nutzung von Unternehmensdaten.
• Betrieb und Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen, insbesondere im Microsoft-Azure- und Microsoft-Fabric-Umfeld.
• Automatisierung von Entwicklungs- und Deployment-Prozessen sowie Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines und Git-basierten Entwicklungsprozessen unter Anwendung moderner DevOps-Praktiken.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts, Fachbereichen und weiteren IT-Teams zur technischen Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle und Anforderungen.
• Steuerung und Umsetzung von Projekten und Arbeitspaketen im Bereich Data Engineering und Datenintegration sowie Koordination der beteiligten technischen Schnittstellen.
• Monitoring, Analyse und kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines und Cloud-Infrastrukturen hinsichtlich Performance, Stabilität, Skalierbarkeit und Wirtschaftlichkeit.
• Durchführung von Fehleranalysen, Tests und technischen Dokumentationen sowie Bearbeitung komplexer Problemstellungen im 2nd- und 3rd-Level-Support.
  
  

Das Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung, Integration und dem Betrieb moderner Datenplattformen sowie von ETL-/ELT-Prozessen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie idealerweise Erfahrung mit PySpark und der Verarbeitung großer Datenmengen.
• Praktische Erfahrung mit Microsoft Azure und/oder Microsoft Fabric, insbesondere mit Technologien und Services für Data Engineering, Data Lakes und Data Warehousing.
• Erfahrung mit Git, CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken, idealerweise im Umfeld von Azure DevOps oder vergleichbaren Plattformen.
• Fundiertes Verständnis von Datenmodellierung, Datenintegration, Datenqualität sowie der technischen Anbindung unterschiedlicher Quell- und Zielsysteme.
• Erfahrung im Monitoring und in der Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen hinsichtlich Performance, Stabilität und Ressourcennutzung.
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ein ausgeprägtes Qualitäts- und Verantwortungsbewusstsein.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, Fachbereichen und technischen Stakeholdern.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  
  

Wir Bieten

• Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten (Gleitzeit)
• anteilig Homeoffice nach der Probezeit
• 30 Tage Urlaub und zusätzlich frei zwischen Weihnachten und Neujahr, sowie an Rosenmontag und Heiligabend
• eine unbefristete Festanstellung
• eine sehr gute Betreuung und Einarbeitung - von Anfang an
• eine betriebliche Altersvorsorge
• Angebote zur Berufsunfähigkeitsversicherung
• ein betriebliches Gesundheitsmanagement
• ein modernes Betriebsrestaurant mit Außenterrasse und vergünstigten Angeboten
• die hauseigene ifmLernfabrik zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung
• Beteiligung am Unternehmenserfolg in Form von Erfolgsprämien
• eine offene, familiäre Unternehmenskultur mit kurzen Kommunikationswegen und flachen Hierarchien
• gemeinsame Events wie Firmenfeiern, Sportveranstaltungen
• u.v.m.