Solution Consultant GKV Finanzen (m/w/d) - #2634444

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Deine Aufgaben – das machst du bei uns:

• Übernimm die Neu- und Weiterentwicklung von Business-Intelligence-Lösungen im Kontext der Finanzierung der gesetzlichen Krankenversicherung, um Krankenkassen bei ihrer operativen und strategischen Arbeit zu unterstützen. Als Datenbasis für die Produkte stehen Daten von rund 18 Millionen Versicherten zur Verfügung.
• Bilde als Krankenkassenexperte (m/w/d) die Schnittstelle zwischen den Anforderungen gesetzlicher Krankenkassen und der Entwicklung des Softwaretools bitForecast zum Finanzcontrolling und zur Finanzprognose. Übernimm Verantwortung für die Weiterentwicklung des Produkts und bringe dich mit deinem umfassenden fachlichen Wissen ein. Werde Teil eines crossfunktionalen Teams und arbeite eng mit der technischen Entwicklung zusammen.
• Unterstütze bei Prognosen im Rahmen der GKV-Finanzierung und bei der Abbildung des Marktgeschehens in einer Wettbewerbsanalyse.
• Führe Kundenveranstaltungen durch und berate Anwender (m/w/d) der unterschiedlichsten Krankenkassen zum Thema Finanzen unter Berücksichtigung der Mechanismen des morbiditätsorientierten Risikostrukturausgleichs.

Dein Background – das bringst du mit:

• Du hast eine Ausbildung zum Sozialversicherungsfachangestellten (m/w/d), vorzugsweise mit fachspezifischer Weiterqualifikation (Krankenkassenbetriebswirt (m/w/d), gesundheitsökonomisches Zusatzstudium), oder eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen, alternativ hat dich ein Abschluss in Gesundheitsökonomie, Wirtschafts-, Sozialwissenschaften, Statistik oder in einem vergleichbaren Studiengang für die Praxis fit gemacht.
• Du bringst ein breites Fachwissen aus den Themengebieten Finanzen, Morbi-RSA sowie Controlling mit.
• Idealerweise verfügst du zudem über mehrjährige praktische Berufserfahrung bei einer gesetzlichen Krankenkasse mit den thematischen Schwerpunkten Finanzen und Morbi-RSA.
• Der versierte Umgang mit Krankenkassensoftware wie 21c|ng, bitAnalytics, bitForecast oder bitInfoNet gehört bereits zu deinen täglichen Aufgaben.
• Optimalerweise hast du fundierte Statistik-Kenntnisse und kennst dich in einer Programmiersprache (SAS, SPSS, SQL, R, Python, VBA o. ä.) gut aus.
• Analytisches und konzeptionelles Denken, Kunden- und Lösungsorientierung, Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit sowie Offenheit für agile Arbeitsmethoden zeichnen dich aus.